【摘 要】
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针对传统直接转矩控制系统中磁链和转矩存在较大的脉动,采用基于模糊神经网络（FNN）控制器的预期电压矢量调制方案。速度传感器安装不方便、成本高,磁链观测对电阻的依赖性强,尤
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目（60534040）广东省教育厅专项重点实验室（IDSYS200701）
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针对传统直接转矩控制系统中磁链和转矩存在较大的脉动,采用基于模糊神经网络（FNN）控制器的预期电压矢量调制方案。速度传感器安装不方便、成本高,磁链观测对电阻的依赖性强,尤其是在电机低速运行时,应用模型参考自适应控制策略（MRAS）设计速度、电阻自适应定子磁链观测器,以定子电流和定子磁链为状态变量,利用Popov超稳定性理论得到转子转速和转子电阻的自适应律。建立了异步电动机无速度传感器直接转矩控制系统的Matlab/Simulink仿真模型,仿真结果表明系统脉动较小,提高了定子磁链和转速的观测精度。
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