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利用神经网络具有逼近任意复杂非线性函数的能力,以甲醇浓度为神经网络辨识模型的输入量,电池电压/电流密度为输出量,利用1000组实验数据,建立了DMFC电堆的神经网络模型.然后,基于电特性的输入输出关系设计了一个模糊控制器,且利用模糊控制器的输入输出样本训练神经网络.仿真结果表明,所设计的神经网络模糊控制器具有自学习、自适应等优点,达到了在线控制的目的.