【摘 要】
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将BP神经网络应用于城市土地集约利用评价研究中，可以排除人为设定权重的主观因素对评价结果的影响，能够准确评价土地集约利用类别，使评价结果更加客观、科学、合理。将评价等级
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将BP神经网络应用于城市土地集约利用评价研究中，可以排除人为设定权重的主观因素对评价结果的影响，能够准确评价土地集约利用类别，使评价结果更加客观、科学、合理。将评价等级分为集约利用、适度利用、低度利用和粗放利用，从土地利用、土地投入、土地产出三方面，选择9个评价指标构建评价指标体系，并利用MATI。AB中实现的人工神经网络模型对唐山市土地进行集约利用评价。结果显示：唐山市低度利用的土地占26．4％，适度利用的土地面积占22．7％，集约利用的土地占40．6％，过度利用的土地占10．3％，土地利用强度较低，还
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