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针对火焰的色彩特性和燃烧时的动态特性,提出一种面向视频图像序列的火灾识别算法。首先通过火焰颜色特征,在HSV模型基础上运用改进的区域增长法提取目标区域,然后根据火焰区域的重心和面积变化特性,通过设定模糊数学的隶属度函数来判定是否有火灾发生。实验结果表明,本算法实用有效,对火灾的识别率较高。
基于视频图像的森林火灾识别算法研究
【摘 要】
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针对火焰的色彩特性和燃烧时的动态特性,提出一种面向视频图像序列的火灾识别算法。首先通过火焰颜色特征,在HSV模型基础上运用改进的区域增长法提取目标区域,然后根据火焰区域的重心和面积变化特性,通过设定模糊数学的隶属度函数来判定是否有火灾发生。实验结果表明,本算法实用有效,对火灾的识别率较高。
【机 构】
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齐齐哈尔大学通信与电子工程学院
【出 处】
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电视技术
【发表日期】
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2010年09期
【基金项目】
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黑龙江省教育厅科研项目（10541262）
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