基于改进VIKOR法的云计算环境下用户行为安全的评估研究

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:genggeng07
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
云计算极大地方便了云端用户对资源的使用,降低了用户为使用存储资源耗费的成本,但也使用户的核心和隐私数据极有可能被非法用户利用,因此对用户行为进行分析评估是有效提升云安全的关键。首先,根据云汁算环境下用户行为的特点,建立了评价指标体系;然后,提出了一种基于AHP熵权法的改进VIKOR法的多属性决策方法,克服了主客观赋权法的缺点;最后,以5个用户为例进行算例分析,并将所提方法与其他综合评价方法进行了对比分析。结果表明,所提出的方法是科学、有效的,具有一定的优越性。
其他文献
本文针对故障诊断专家系统实用性与通用性的矛盾,在简要分析专家系统工作原理的基础上,提出了一种以用户为中心的通用性故障诊断专家系统设计方案.将规则推理模糊决策多传感
针对控制理论与控制工程专业研究生实验教学和科研的需要,我们以目前国际上最先进的现场总线系统为骨架,以高档PLC和工业控制计算机为核心建立了一套多级分布式全数字化传动
主要研究了伪随机序列的MSK调制波的探测性能;文中运用了波形设计理论分析方法,给出了MSK调制波的模糊函数,分析了MSK信号的距离模糊函数和速度模糊函数,说明了MSK调制波的目
为满足地理社交网络平台中用户对附近区域内具有相同兴趣的其他用户的查找需求,提出一种新型空间查询——基于K近邻的兴趣组查询(K-Nearest Neighbor Based Interest Group Qu
视觉注意是人类视觉系统中的重要部分,现有的视觉注意模型大多强调基于自底向上的注意,较少考虑自顶向下的语义,也鲜有针对不同类别图像的特定注意模型。眼动追踪技术可以客观、准确地捕捉到被试的注意焦点,但在视觉注意模型中的应用还比较少见。因此,提出了一种自底向上和自顶向下注意相结合的分类视觉注意模型CMVA,该模型针对不同类别的图像,在眼动数据的基础上训练分类视觉注意模型来进行视觉显著性预测。实验结果表明
提出了一种新型的人工免疫算法用来解决多目标函数优化问题.基于自然免疫系统固有的优良特性对算法进行了设计和分析.最后,算法对3个较复杂的多目标问题进行了优化,优化结果