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本文运用支持向量机具有训练时间短、结构风险最小化、全局最优、泛化能力强等优势,将其应用于供水管网短期负荷预测;利用小波分析在时频分析具有跟踪时间和频域信息的优势,同时联合支持向量机的优势,将此预测算法运用到供水短期负荷预测系统中,实现了算法的实际应用。
小波分析和支持向量机在供水短期负荷预测中的应用
【摘 要】
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本文运用支持向量机具有训练时间短、结构风险最小化、全局最优、泛化能力强等优势,将其应用于供水管网短期负荷预测;利用小波分析在时频分析具有跟踪时间和频域信息的优势,
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南电网有限责任公司电力科学研究院
【出 处】
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软件
【发表日期】
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2017年09期
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