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提出一种基于B样条函数模糊神经网络的刀具磨损量监测方法.利用B样条基函数的正定性、紧密性和归一性,可使训练过程中权值的调整在局部范围内,且系统的输出简单可靠.实验结果证明该系统可成功应用于刀具磨损量的实时监测.
B样条模糊神经网络在刀具磨损监测中的应用
【摘 要】
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提出一种基于B样条函数模糊神经网络的刀具磨损量监测方法.利用B样条基函数的正定性、紧密性和归一性,可使训练过程中权值的调整在局部范围内,且系统的输出简单可靠.实验结果
【机 构】
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西南交通大学
【出 处】
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工具技术
【发表日期】
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2005年12期
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