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期刊论文
砂土液化预测的人工神经网络模型
砂土液化预测的人工神经网络模型
来源 :岩土工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aa70533028
【摘 要】
:
本文根据人工神经网络的一典型模型—反向传播模型,以及地震荷载下的各项土的物理—力学参数,建立了土液化类型的神经网络数学模型。研究表明,人工神经网络方法性能良好,可望
【作 者】
:
蔡煜东
宫家文
姚林声
【机 构】
:
中国科学院上海冶金研究所,中国科学院上海冶金研究所,中国科学院上海冶金研究所 200050,200050,200050
【出 处】
:
岩土工程学报
【发表日期】
:
1993年06期
【关键词】
:
砂土液化预测
人工神经网络
反向传播模型
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本文根据人工神经网络的一典型模型—反向传播模型,以及地震荷载下的各项土的物理—力学参数,建立了土液化类型的神经网络数学模型。研究表明,人工神经网络方法性能良好,可望成为砂土液化预测的有效手段。
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