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基于模糊随机贝叶斯网络的意图估计方法
基于模糊随机贝叶斯网络的意图估计方法
来源 :火力与指挥控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:soy_chen
【摘 要】
:
意图估计是数据融合五级模型中态势评估的重要研究内容。意图估计结果的稳定性对于辅助战场决策具有重要意义,在分析了影响意图识别结果稳健性的基础上,将模糊随机贝叶斯网络
【作 者】
:
范瀚阳
高睿源
金兴华
【机 构】
:
中国电子科技集团第二十八研究所
【出 处】
:
火力与指挥控制
【发表日期】
:
2019年7期
【关键词】
:
意图估计
稳健性
模糊随机贝叶斯网络
数据融合
intention estimation
robustness
fuzzy random Bayesian ne
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意图估计是数据融合五级模型中态势评估的重要研究内容。意图估计结果的稳定性对于辅助战场决策具有重要意义,在分析了影响意图识别结果稳健性的基础上,将模糊随机贝叶斯网络应用于战场目标的意图分析。在研究了战场环境下网络结点构造及推理方法的基础上,结合具体场景给出示例并进行了仿真验证。
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