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基于机器视觉的农作物病害无人机寻的研究与实现--以水稻纹枯病为例
基于机器视觉的农作物病害无人机寻的研究与实现--以水稻纹枯病为例
来源 :无线互联科技 | 被引量 : 1次 | 上传用户:sii923
【摘 要】
:
鉴于无线传输技术的推广和应用,文章以无人机为载体,以水稻纹枯病为例,通过支持向量机、AdaBoost等机器学习算法,重点研究并实现了基于机器学习的农田无人机农作物病害图像自动寻的系统,并对该系统进行深层次探索和功能分析。
【作 者】
:
沈美
于翔
【机 构】
:
南通科技职业学院信息与智能工程学院
【出 处】
:
无线互联科技
【发表日期】
:
2019年24期
【关键词】
:
机器学习
支持向量机
ADABOOST
无人机
农作物病害
水稻纹枯病
machine learningsupport vector machineAdaBoo
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鉴于无线传输技术的推广和应用,文章以无人机为载体,以水稻纹枯病为例,通过支持向量机、AdaBoost等机器学习算法,重点研究并实现了基于机器学习的农田无人机农作物病害图像自动寻的系统,并对该系统进行深层次探索和功能分析。
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