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文章叙述了一种针对大规模文档集的综合性自动摘要的研究与实践.首先利用HOWNET来计算文献主题概念的内聚度,在此基础上,处理文档之间的相关度以及各自在整个文档集中的主题重要度等特征;其次阐述了基于文档综合主题辞和综合优先度的多文档自动摘要生成原理.实验结果表明,该系统经过对新闻多文档集进行综合性分析,生成的摘要能有效地反映重要的主题内容.