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短期的风速和风功率预测对风场的运行及并网发电是非常重要的。采用时间序列方法,通过Matlab编程,建立了ARIMA和SARIMA预测模型对24小时后的平均风速和风功率进行预测。最后,对两个预测模型的结果作了对比分析。结果表明SARIMA模型的预测结果是好于ARIMA模型。
基于时间序列的风速和风功率预测
【摘 要】
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短期的风速和风功率预测对风场的运行及并网发电是非常重要的。采用时间序列方法,通过Matlab编程,建立了ARIMA和SARIMA预测模型对24小时后的平均风速和风功率进行预测。最后,
【机 构】
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江苏师范大学
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2017年11X期
【基金项目】
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江苏师范大学实验室建设与管理研究项目(L2017Y11)
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