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为细粒度分析多维度组织网络空间中威胁情报,提出一种结合双向长短时记忆网络Bi-LSTM与线性链条件随机场CRF的实体识别模型。利用网络空间安全领域词典构建、词向量训练、序列标注以及模型训练方法建立了知识图谱,通过Bi-LSTM提取特征识别网络空间安全领域中12类命名实体。结果表明,该方法评价值优于其他算法,F值达到85.00%,整体识别性能较高。