论文部分内容阅读
隐马尔可夫模型在语音识别、自然语言处理、生物信息、模式识别等领域有着广泛的应用。介绍了隐马尔可夫模型的基本概念,分别叙述了隐马尔可夫模型的概率计算算法、学习算法以及预测算法。利用观测的海藻湿度数据作为训练数据,找出隐藏的转换概率,构建了隐马尔可夫模型,完成了预测天气变化的机器学习。
隐马尔可夫模型的构建及实现
【摘 要】
：
隐马尔可夫模型在语音识别、自然语言处理、生物信息、模式识别等领域有着广泛的应用。介绍了隐马尔可夫模型的基本概念,分别叙述了隐马尔可夫模型的概率计算算法、学习算法以及预测算法。利用观测的海藻湿度数据作为训练数据,找出隐藏的转换概率,构建了隐马尔可夫模型,完成了预测天气变化的机器学习。
【机 构】
：
上海电力大学计算机科学与技术学院,上海 200090
【出 处】
：
上海电力大学学报
【发表日期】
：
2021年05期
其他文献
“社区营造”这个词起源于日本.上世纪90年代初期经历泡沫经济之后,日本通过社区营造打造了一批新城乡.日本社区营造最宝贵的经验是:不是完全依靠政府部门,而是尽量地发动当地居民,同时成立“社区营造协会”“故乡会”等各种执行机构.社区营造的革新在于让社区居民有效地参与到社区的改造中来,承担责任并获得利益.
期刊
针对国内化妆品包装设计形式同质,互动性探索较少等现状,将莫尔纹原理应用到化妆品包装设计中,实现包装由二维平面到三维动态的视觉转换.分析莫尔纹原理,阐明其在化妆品包装设计中的应用优势,提出“制作图文动效,实现包装生动化”“强调结构设计,提升包装趣味性”“注重细节把控,彰显包装文化美”的应用策略.莫尔纹原理应用在化妆品包装上,能展现品牌创新理念与时代特征,为化妆品包装的互动性探索提供方向.
Transferrin receptor and Fc α/μ receptor may not be the major IgA1 receptor on human mesangial cells
与传统的分布式计算不同,分布式机器学习更加关注参数同步和梯度同步,网络通信是最大的瓶颈.许多研究者针对网络问题提出了多种解决方法.首先介绍了机器学习领域内最热门的深度神经网络的发展背景,然后分别对数据并行模型中参数同步步调和参数同步方法进行了详细的概述,最后对分布式机器学习的发展趋势和面临的挑战进行了讨论.