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针对现有推荐方法未能充分考虑学习者的学习目的以及学习者认知水平的动态不确定性问题,提出了一种基于模糊规则的知识网推荐方法.该方法将课程老师的教学经验和已学过该课程学习者的学习路径分别组成知识网,综合考虑做题时间、试题难度和记忆量等因素来确定学习者认知水平,融合匹配度和认知水平来计算知识网之间的相似度,采用模糊C均值聚类方法对知识网进行聚类.以15名学习者的学习路径为试验数据,构建知识网W1-W15,计算出W1-W15的模糊化认知水平和隶属度,将隶属度最大的知识网优化组合成一个新的知识网.结果表明,文中方法可以为学习者推荐适合其学习目的的学习路径,合理反映学习者的认知过程.