航空发动机压气机叶片的逆向建模及应用

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为得到高质量的航空发动机压气机叶片型面,采用三维扫描仪准确测量获取叶片点云数据,将点云数据去噪和精简处理后等距提取叶型截面点云并存储为二维数据.利用Matlab软件对叶型截面二维点云数据采用三次B样条曲线整体逼近拟合的方法形成叶身截面曲线,并在SolidWorks软件中放样生成叶身型面.逆向建模后的叶片可借助UG二次开发生成磨削抛光路径轨迹线,成功实现了叶片模型的应用.结果表明逆向建模成型后的叶片精确性高,光顺性好并且对解决实际的工程问题提供帮助.
其他文献
随着我国风电产业的迅速发展,风机装机容量逐渐增加,叶片的长度也随之增长,所以风机产生故障的机率越来越大,因此,开展风力机叶片预测与健康管理(Prognostics and Health Management,简称PHM)的研究具有重要意义.首先,从监控与数据采集系统(Supervisory Control and Data Acquisition,简称SCADA)中提取叶片正常和异常状态下的特征参数,其次,采用BP神经网络建立叶片健康状态预测模型,最后采用Power Designer建模软件建立系统物理数