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针对三维超声图像去噪,提出一种新的各向异性扩散滤波算法.该算法主要通过改进传统算法中的扩散系数以及瞬时变化系数（IC0 V）,在保留三维超声图像边缘和细节的同时,更好地滤除了斑点噪声.与传统算法相比,该算法对迭代次数有更低的敏感度和更好的鲁棒性.
鲁棒的各向异性扩散三维超声图像去噪算法
【摘 要】
：
针对三维超声图像去噪,提出一种新的各向异性扩散滤波算法.该算法主要通过改进传统算法中的扩散系数以及瞬时变化系数（IC0 V）,在保留三维超声图像边缘和细节的同时,更好地滤除
【机 构】
：
武汉科技大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
：
2016年11期
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目(31201121)
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