基于组合模型的区间模糊数时间序列预测模型

来源 :阜阳师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sky_fly_sk
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为对区间模糊数进行研究分析,本文首先将区间模糊数转换为等量信息的精确数序列,结合ARIMA模型和BP神经网络的优点,对转换后的精确数序列分别建立以ARIMA模型与BP神经网络的组合模型,最后区间模糊数序列的拟合值和预测值可利用还原公式得到。文章以二元区间模糊数为研究对象,建立了以ARIMA模型与BP神经网络的组合模型。数值实验表明,该方法有效可行,预测精度要优于ARIMA模型。
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