论文部分内容阅读
目的研究加权马尔可夫链在伤寒副伤寒发病情况预测中的应用。方法用1991年1月至2000年10月江苏省伤寒副伤寒发病资料建立模型，以2000年11月和12月的发病资料作为模型预测效果的考核样本。首先基于伤寒副伤寒的发病情况存在大量不确定性的特点，应用有序聚类的方法建立发病人数状态的分级标准；然后针对发病人数序列为相依随机变量的特点。采取以规范化的各阶自相关系数为权重，用加权的马尔可夫链模型来预测和分析发病人数的变化状况，使预测结论的长期效果趋于最优；最后对预测结果进行分析和评价。结果江苏省伤寒副伤寒的发病趋