2. 您的位置
3. 首页
4. 期刊论文
5. 基于LTP和HOG纹理特征融合的中亚文档图像文种识别

基于LTP和HOG纹理特征融合的中亚文档图像文种识别

来源 :山东大学学报(工学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户：king4978

【摘 要】

：

针对中亚地区存在一些相似度较高的文种,提出一种基于具有旋转不变性的统一局部三值模式(rotation invariant uniform local ternary pattern, riu2-LTP)和方向梯度直方图(histogram of oriented gradients, HOG)特征交叉融合的文档图像文种方法。使用SVM分类器对包含10个文种共10 000张图片的数据库进行试验;为了

【作 者】

：

吴正健 木特力甫·马木提 吾尔尼沙·买买提 阿力木江·艾沙 库尔班·吾布力 

【机 构】

：

新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐830046;新疆大学图书馆,新疆乌鲁木齐830046;新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐830046;新疆多语种信息技术重点实验室,新疆乌鲁木齐8300

【出 处】

：

山东大学学报(工学版)

【发表日期】

：

2021年02期

【关键词】

：

LTP HOG 特征融合 贝叶斯优化 文种识别 

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文 赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

针对中亚地区存在一些相似度较高的文种,提出一种基于具有旋转不变性的统一局部三值模式(rotation invariant uniform local ternary pattern, riu2-LTP)和方向梯度直方图(histogram of oriented gradients, HOG)特征交叉融合的文档图像文种方法。使用SVM分类器对包含10个文种共10 000张图片的数据库进行试验;为了提高多文种识别效果,采用贝叶斯优化SVM的超参数。对文档图像提取了半径为1,采样点为8的riu2-LTP

其他文献