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skyline计算在多标准决策、数据挖掘和数据库可视化等领域具有非常重要的作用．研究了分布式环境下的skyline查询问题．提出通过合并局部skyline集合得到全局skyline集合的思想，在计算全局skyline集合时，先对局部skyline集合进行区域划分和动态编码，然后根据各个区域之间的制约关系进行数据合并．通过实验分析可知，当全局skyline集合的规模较大时，经过区域划分的算法比起直接合并的算法执行效率更好．