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随着大数据时代到来,网络微博舆情分析面临新的挑战,面向不同舆情主题应采取不同的应急对策。对"腐败"和"城管"主题下的博主关系网络结构进行实证分析,并利用PageRank方法对不同主题下影响力大的博主进行挖掘,提高了大数据背景下高价值微博用户的挖掘效率,为网络舆情应急管理提供智力支持。
面向舆情主题的微博用户网络影响力挖掘分析
【摘 要】
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随着大数据时代到来,网络微博舆情分析面临新的挑战,面向不同舆情主题应采取不同的应急对策。对"腐败"和"城管"主题下的博主关系网络结构进行实证分析,并利用PageRank方法对
【机 构】
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新疆财经大学统计与信息学院,新疆财经大学社会经济统计研究中心
【出 处】
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情报杂志
【发表日期】
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2014年10期
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