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基于模糊粒子群算法的非线性函数优化
基于模糊粒子群算法的非线性函数优化
来源 :上海理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:applebanana0204
【摘 要】
:
针对非线性函数优化问题,提出一种新型的模糊粒子群算法.该算法基于模糊控制器中输入输出的模糊化处理和粒子群寻优的特点.算法在Matlab 2008环境下编程实现,针对几个典型复
【作 者】
:
柳寅
马良
黄钰
【机 构】
:
上海理工大学管理学院
【出 处】
:
上海理工大学学报
【发表日期】
:
2012年4期
【关键词】
:
非线性函数优化
模糊规则
粒子群算法
模糊粒子群算法
nonlinear function optimization fuzzy rules particle
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(70871081),上海市重点学科建设资助项目(S30504),上海市研究生创新基金资助项目(JWCXSL1201)
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针对非线性函数优化问题,提出一种新型的模糊粒子群算法.该算法基于模糊控制器中输入输出的模糊化处理和粒子群寻优的特点.算法在Matlab 2008环境下编程实现,针对几个典型复杂的非线性函数进行优化测试.实现结果表明:模糊粒子群算法是一种简单有效的算法,具有良好的有效性和鲁棒性.
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