基于数理统计的飞灰含碳量预测及异常原因分析

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飞灰含碳量是影响锅炉热效率的一个重要参数,现场中测量仪器存在寿命短、漂移严重的问题。飞灰含碳量与多个信号存在相关性,采用机理分析与多元统计分析相结合的方法研究影响飞灰含碳量因素并进行回归建模,发现机组负荷、炉膛出口氧量两项因素对飞灰含碳量的影响超过50%,并由模型得到并分析了现场运行中存在的误区。实验验证,此模型能较好地预测飞灰含碳量的变化趋势。
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