【摘 要】
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星际文件系统(interplanetary file system,IPFS)实现了去中心化存储,可以满足日益增长的数据存储需求,然而IPFS仅提供一种精确的数据获取方式,在缺乏数据唯一标识时无法查找数据.现有的IPFS数据获取方法削弱了IPFS的去中心化,仅实现了关键字搜索,对长查询语句进行关键词搜索加重了网络负担.为此,提出了一种去中心化混合索引的IPFS数据获取方法——IPFS-DDAM.提取数据的关键词及中心语句以建立关键词索引及句子索引;使用分布式哈希表(distributed Hash tab
【机 构】
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中国科学院 新疆理化技术研究所,乌鲁木齐 830011;中国科学院大学,北京 100049;中国科学院 新疆理化技术研究所 新疆民族语音语言信息处理实验室,乌鲁木齐 830011
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星际文件系统(interplanetary file system,IPFS)实现了去中心化存储,可以满足日益增长的数据存储需求,然而IPFS仅提供一种精确的数据获取方式,在缺乏数据唯一标识时无法查找数据.现有的IPFS数据获取方法削弱了IPFS的去中心化,仅实现了关键字搜索,对长查询语句进行关键词搜索加重了网络负担.为此,提出了一种去中心化混合索引的IPFS数据获取方法——IPFS-DDAM.提取数据的关键词及中心语句以建立关键词索引及句子索引;使用分布式哈希表(distributed Hash table,DHT)存储索引,数据内容相似的句子索引存储相邻,实现了句子索引的邻近范围搜索及关键词索引的精确搜索;改进缓存存储机制,减少冗余存储;通过在公开数据集上的仿真实验证明了该方法的有效性,并且减少了网络负担.
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