利用ECMWF集合风速预报产品和目前运行的风能专业数值模式预报产品,通过对比检验分析,设计一种适用于风功率短期预测、电网调度所需的风电场机组轮毂高度风速融合预报产品。即通过多统计量融合,分析其集合、最大最小及时空分布,通过概率分布函数、集合技术,研究提取波动风速的概率信息,指示出最有可能的风速波动位置,对集合存在的量级偏差进行概率匹配技术校准。尝试对各成员贝叶斯概率预报进行融合,获得代表ECMWF集合预报不确定性的集成贝叶斯概率预报,计算不同的集合统计量,形成单值预报,通过ARIMA提升预报的时间分辨率,基于BMA与确定性数值模式预报进行融合,给出机组轮毂最优风速预测曲线和最低最高可信区间。研究表明:融合预报对提升现有数值预报产品的精准度具有明显改进,验证期预报与现有确定性预报比较,平均绝对误差MAE降低了24.3%、相关系数R提升了12.5%;与ECM WF集合预报比较,MAE降低了11.7%、R提升了14.5%。