城市轨道交通网络首班车时段时刻表优化研究

来源 :重庆交通大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhongdezhufangchuxu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
城市轨道交通首班车时段的客流规律与其他时段不同,依据时段内客流的规律来制定线网列车衔接方案与时刻表,可以提高乘客的换乘效率和减少换乘等车时间。基于简化的线网拓扑,考虑乘客和运营两个方面,以乘客换乘等车时间成本和线路发车成本最小为目标,构建首班车时段列车时刻表的优化模型,并利用遗传算法进行求解。最后,通过深圳地铁网络的首班车客流数据验证模型的有效性。结果表明:优化后的首班车时刻表减少了乘客换乘等车时间成本和列车发车成本,可以为制定首班车时段时刻表提供依据。
其他文献
针对采用SCR脱硝技术的锅炉在运行中存在空预器频繁堵塞的问题,本文通过理论结合实践的方式进行深度分析,采取相应措施,有效地避免了空预器严重堵塞需要停机离线水冲洗。实践证明,合理喷氨、控制风烟均温和提高吹灰质量是预防空预器堵塞的必要措施,在空预器堵塞初期进行升温干烧和在线水冲洗等方法是运行中消除初期堵塞的有效方法。若机组因负荷原因调停后,根据堵塞情况进行离线水冲洗也是必要的。
本文梳理了智能运检管理体系与资产全寿命周期管理体系在规划设计、物资采购、工程建设、运维检修和退役处置各环节的工作结合点和业务协同点;规范了资产全寿命周期管理各阶段的业务信息,建立统一数据模型,推进资产全寿命周期管理与智能运检体系实现数据共享;提出了资产全寿命与智能运检业务融合及大数据分析应用场景,辅助发展、物资、建设、财务等专业决策,以推动资产管理水平更加精益化、科学化、智能化。
为研究自动驾驶混合交通流的交通和环境效益,利用VISSIM微观仿真模型和MOVES机动车尾气排放模型,搭建一套基于自动驾驶车辆的驾驶行为的综合仿真体系,对不同市场渗透率的自动驾驶车辆运行过程进行仿真模型研究。考虑不同交通流水平(高峰期、平峰期、低峰期),选用总出行时间、平均速度、平均停车次数和平均延误4个交通效益评估指标,PM2.5、NOx、CO污染物排放量和能源消耗量4个环境效益评估指标。研究结果表明:随着自动驾驶车辆市场渗透率的递增,混合交通流的交通和环境效