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针对武器站伺服控制中存在的转动惯量和负载力矩变化大、冲击力矩强等特点,提出了一种模糊神经自适应PI控制策略,运用于自动武器站转速控制。该策略采用双输入单输出的结构,根据模糊神经原理,将转速误差及误差积分作为模糊神经PI控制器的输入量,经Sugeno模型的神经网络处理之后得到的输出值。由PI值推导出的初值能够使系统快速响应,提高了自适应能力。仿真及实验结果表明该控制策略具有更好的稳定性和动态跟踪精度。