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为了解决异常入侵检测系统中出现的噪音数据信息干扰、不完整信息挖掘和进攻模式不断变化等问题，提出了一种新的基于数据挖掘技术的异常入侵检测系统模型。该模型通过数据挖掘技术、相似度检测、滑动窗口和动态更新规则库的方法，有效地解决了数据纯净难度问题，提高了检测效率，增加了信息检测的预警率，实现了对检测系统的实时更新。