传感器网络中一种基于迭代流形学习的节点定位算法

来源 :传感技术学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jary_chane
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
无线传感器网络(WSN)作为一种全新的信息处理平台,在各种应用领域有着广阔的应用前景,而网络自身定位技术是这些应用的基本支撑技术。首先,简要介绍了流形学习算法的基本概念和WSN节点自身定位模型,提出了一种基于流形学习算法的迭代MDS定位算法(IMDS)。该算法中节点应用MDS技术从节点自身及其邻居节点的距离关系提取2维空间上的局部映射(map),并计算邻居节点在局部映射上的相对坐标,通过对局部映射的拼接可以获得网络的全局相对映射,再根据参考节点的坐标来对参考节点进行坐标匹配,从而通过平移,旋转以及镜像等几
其他文献
针对无线传感器网络能量及存储计算能力等方面的限制,提出了一种能耗均匀的分簇算法EBAC,改进了LEACH协议的簇头选举过程,把节点剩余能量作为簇头选举的依据.实验结果表明,该算法
应用温度补偿原理,设计了一种新颖的不受温度影响的双光纤布拉格光栅测应变传感结构.基于理论分析,得出了此传感结构的应变与布拉格波长相对位移量之间的关系,给出了应变灵敏度的
采用闭式实验测量方法测试了微型平面薄膜元件,对出现的过冲弛豫现象产生机理采用扩散模型进行了物理过程分析,并进行了仿真。给出了气敏元件反应放热率Prea与Δttea反应温变的关系式,据此对还原气体分子表面反应几率进行了研究,并对闭室测试中浓度的衰减进行了分析,浓度衰减慢过程的结果验证了闭式测量与流通测量的一致性结论。
重掺杂多晶硅纳米薄膜具有良好的压阻温度特性,用它制作高温压阻式传感器灵敏度高、成本低,具有广阔的应用前景.为优化多晶硅纳米薄膜的压阻温度特性,本文采用低压化学气相淀