【摘 要】
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词义消歧是自然语言处理中的一项基础任务,古汉语信息处理也急需深层次的语义标注工作。该文针对先秦古汉语这一特殊的语言材料,在训练语料和语义资源匮乏的条件下,采用《汉
【机 构】
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南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京师范大学语言信息科技研究中心
【基金项目】
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先秦文献词汇知识挖掘资助项目（2010JDXM023）, 211项目“先秦汉语词汇统计与知识检索”, 国家社会科学基金资助项目（10＆ZD117,10CYY021,08BYY054）
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词义消歧是自然语言处理中的一项基础任务,古汉语信息处理也急需深层次的语义标注工作。该文针对先秦古汉语这一特殊的语言材料,在训练语料和语义资源匮乏的条件下,采用《汉语大词典2.0》作为知识来源,将其词条释义作为义类,每个义项的例句作为训练语料,使用基于支持向量机（SVM）的半指导方法对《左传》进行全文的词义标注。按照频度不同、义项数量不同的原则,我们随机选取了22个词进行了人工检查,平均正确率达到67%。该方法可以广泛用于缺乏训练语料的古汉语义项标注工作,能够在古汉语全文词义标注的起步阶段提供初始结果,为人
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