ATR-FTIR和UV-Vis结合数据融合策略鉴别滇黄精产地

来源 :光谱学与光谱分析 | 被引量 : 0次 | 上传用户：y1271

【摘要】

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黄精药材品质优劣与基原植物产地环境因子密切相关,建立简单、快速且能够准确鉴别药材产地的方法对保证其质量可控及用药安全具有重要的理论意义和应用前景。研究中以云南、

【作者】

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张娇王元忠杨维泽张金渝

【机构】

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云南省农业科学院药用植物研究所,云南中医药大学中药学院

【出处】

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光谱学与光谱分析

【发表日期】

：

2021年5期

【关键词】

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滇黄精产地鉴别数据融合数据衰减全反射-傅里叶变换红外光谱紫外-可见吸收光谱(UV-Vis)

【基金项目】

：

云南省重大科技专项(2018ZF010),云南省科技计划项目(2017RA001),中医药公共卫生服务补助专项国家重大项目“云南中药资源普查”第5批项目资助。

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黄精药材品质优劣与基原植物产地环境因子密切相关,建立简单、快速且能够准确鉴别药材产地的方法对保证其质量可控及用药安全具有重要的理论意义和应用前景。研究中以云南、四川和广西9个产地的133份滇黄精Polygonatum kingianum coll.et Hemsl根茎为试验材料,采集衰减全反射-傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR)和紫外-可见光光谱(UV-Vis)数据预处理后分别建立单一光谱随机森林(Random forest,RF)模型;将ATR-FTIR与UV-Vis数据直接串联完成低级融合,提取两

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