【摘 要】
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铁路客运量是反应铁路客运发展水平的最重要指标之一,为了降低传统预测结果误差带来的决策风险,分析影响铁路客运量量的主要因素,我们提取了国内生产总值、铁路营业里程、民
【机 构】
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河海大学企业管理学院 江苏常州 213022
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铁路客运量是反应铁路客运发展水平的最重要指标之一,为了降低传统预测结果误差带来的决策风险,分析影响铁路客运量量的主要因素,我们提取了国内生产总值、铁路营业里程、民用汽车拥有量、居民消费水平、年末总人口数、旅客周转量、旅客运输平均运距、客运密度这8个关键自变量,首先采用灰色关联分析,说明这8个自变量对因变量的影响程度,然后运用主成分分析理论,选取输入层,最后建立神经网络模型并训练数据得出预测结果.
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