【摘 要】
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在非视距传播(NLOS)环境中,到达时间差(TDOA)测量值受NLOS误差的影响而产生偏差[1],使得Chan算法[2]的定位性能显著下降.基于NLOS误差的先验信息,利用平均超量时延和均方根时
【基金项目】
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国家自然科学基金，Huawei Technologies CoLtd
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在非视距传播(NLOS)环境中,到达时间差(TDOA)测量值受NLOS误差的影响而产生偏差[1],使得Chan算法[2]的定位性能显著下降.基于NLOS误差的先验信息,利用平均超量时延和均方根时延扩展之间的关系,本文为基于移动台(MS)的定位方案提出了一种建立在TDOA测量值重构和Chan算法基础上的改进算法,使得平均超量时延的影响显著下降.分析和仿真结果表明,与Chan算法相比,该算法的定位性能显著提高.
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