【摘 要】
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控制棉纤维中的短纤维率是提高棉花品质的关键因素，利用籽棉回潮率进行轧花机转速的控制能减少成品棉中的原棉短纤维指数，提高成品棉的品质。针对这一问题，利用BP神经网络控制思
【机 构】
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第一师农机技术推广站,塔里木大学水利与建筑工程学院,塔里木大学机械电气化工程学院
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控制棉纤维中的短纤维率是提高棉花品质的关键因素，利用籽棉回潮率进行轧花机转速的控制能减少成品棉中的原棉短纤维指数，提高成品棉的品质。针对这一问题，利用BP神经网络控制思想，建立以籽棉回潮率与轧花机转速为输入层的BP神经网络预测模型，通过对原棉纤维数据的训练处理，预测出原棉短纤维指数值相对应的电机转速控制频率与回潮率的设定值，并以此数据为基础对轧花机控制系统进行设计，通过预测值提前获知最优的转速控制频率，优化轧花机的转速。通过对试验样机进行测试试验，结果表明，轧花机试验样机系统稳定，能通过回潮率、短纤维指数
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