【摘 要】
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针对膏体充填中称重传感器的静态非线性误差,采用BP人工神经网络实现对称重传感器静态计量误差的补偿,以提高称重系统的计量精度,并通过实验表明,称重系统的非线性误差得到了
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针对膏体充填中称重传感器的静态非线性误差,采用BP人工神经网络实现对称重传感器静态计量误差的补偿,以提高称重系统的计量精度,并通过实验表明,称重系统的非线性误差得到了很大改进,精度得到了很大提高,从而达到实现较好的充填效果的目的。
Aiming at the static non-linearity error of weighing sensor in paste filling, BP artificial neural network is used to compensate static measurement error of weighing sensor so as to improve the measurement accuracy of weighing system. Experiments show that the nonlinear error of weighing system Has been greatly improved, the accuracy has been greatly improved, so as to achieve the purpose of better filling effect.
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技