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应用优化人工神经网络进行折射波初至拾取,结合微测井和小折射资料反演风化层以及折射层速度,并利用Taner全三维静校正原理进行折射波静校正.实际资料计算结果表明:该方法有效提高了折射波初至拾取的效率,很好地实现了CMP的"同相叠加",较好地改善了叠加剖面的信噪比和剖面的横向分辨率.
优化人工神经网络在折射波静校正中的应用
【摘 要】
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应用优化人工神经网络进行折射波初至拾取,结合微测井和小折射资料反演风化层以及折射层速度,并利用Taner全三维静校正原理进行折射波静校正.实际资料计算结果表明:该方法有
【机 构】
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中国地质大学地球物理与空间信息学院
【出 处】
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煤田地质与勘探
【发表日期】
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2005年1期
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