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提取2005年6月至2017年11月的美元兑人民币汇率历史数据,通过机器学习算法对数据进行分析拟合,评估不同算法模型的拟合效果,选取3种表现较好模型进行预测,探讨预测值对国际工程项目的影响,尽可能规避汇率风险,为工程决策提供方法和依据。
基于机器学习汇率预测方法的国际工程项目避险研究
【摘 要】
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提取2005年6月至2017年11月的美元兑人民币汇率历史数据,通过机器学习算法对数据进行分析拟合,评估不同算法模型的拟合效果,选取3种表现较好模型进行预测,探讨预测值对国际工
【机 构】
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重庆大学建设管理与房地产学院
【出 处】
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城市住宅
【发表日期】
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2018年5期
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