随着电子商务的发展,在线评论已成为影响消费者购买意愿的重要因素。如何根据在线评论动态调整价格,实现收益最大化,备受网络零售商关注。首先,按照消费者购买决策参考的信息来源不同,将消费者分为3类,分别是:直接根据线上信息作出购买决策的消费者;通过比较线上和线下信息作出购买决策的消费者;只通过传统渠道收集信息并购买的消费者。然后,从网络零售与传统零售两种渠道竞争的视角,以消费者效用理论为基础,提出线上产品信息量函数,并针对3类消费者,分别构建产品需求函数,最终建立网络零售商产品定价与在线评论数量、好评率的关系模型,通过网络零售与传统零售的博弈分析,得到均衡条件下的最优价格和盈利。数值模拟结果表明:提高产品在线评论的数量和好评率,可以提高网络零售商的产品价格并获得更高收益;降低网络购物的附加成本虽然小幅度降低产品定价,却可以显著提高网络零售商的收益。最后,根据数值模拟的结果,对网络零售商的定价策略提出了相应的管理启示。