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判断网络通信量模型与真实数据拟合度的常用方法是Hurst参数比较法、数据直方图比较法和自相关函数比较法。其中Hurst参数法计算结果不准确,不能给出正确判断,而后两者只能主观给出一个定性判断。基于线性鉴别分析原理,给出了一个拟合度判断算法。用该算法分析了不同差别程度的模型仿真数据和大量NS仿真数据,应用效果显著,与常用方法相比,能定量、准确地判断网络通信量模型的拟合度。