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提出以词汇对文献网络结构的贡献度作为提取关键词的衡量标准，突破小世界网络理论的物理意义．建立了以文献语义的小世界网络为基础的关键词自动抽取与标引的方法。实验发现，用该方法抽取的关键词更直观地揭示了文献的中心思想与重要概念，深度挖掘了文献潜在的知识内涵，若用它们作为表达文本知识的标识，则在一定程度上可改善集中式搜索引擎的全文检索质量，提高查准率。