【摘 要】
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为了避免敏感信息对用户行为特征研究的局限,响应手机智能化脚步,文章提出以APP应用程序为标识的分析思路,借助决策树和其他七个分类模型,刻画用户行为特征,完成选择偏好预测
【机 构】
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中国科学技术协会创新战略研究院调查统计中心,中国人民大学应用统计科学研究中心,中国人民大学统计学院,QuestMobile&,人大统计移动互联网大数据研究院
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（2011030017）
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为了避免敏感信息对用户行为特征研究的局限,响应手机智能化脚步,文章提出以APP应用程序为标识的分析思路,借助决策树和其他七个分类模型,刻画用户行为特征,完成选择偏好预测。研究表明,决策树建立手机属性与APP应用程序间的关系,发现不同类型的手机用户行为特征规律。经过对比研究不同手机类型APP选择偏好的分类准确性,选择预测效果最佳模型——随机森林和Bagging,为智能手机由研发阶段投入市场环节提供方法学依据。
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