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本文介绍了判别模型中的机器学习算法如线性回归(LinearRegression),逻辑斯谛回归(LogisticRegression,LR)和支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)等,并说明了算法的基本原理。以预测房价为例,对整个建模流程进行展开,如数据清洗、特征工程、模型选择、防止过拟合的正则化手段。并详细说明了其中的方法效果如特征选择、特征降维、归一化、标准化等。最后,展示了不同方法在回归预测问题中的效果、性能。