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应用交替线性化方法解决支持向量机问题

来源 :大学数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sanyueyusi

【摘 要】

：

提出了一种新的解决稀疏支持向量机的方法-基于经典增广拉格朗日框架的交替线性化法.数值结果证明我们方法的有效性.

【作 者】

：

李延 白熹 

【机 构】

：

齐齐哈尔大学理学院,Lehigh大学

【出 处】

：

大学数学

【发表日期】

：

2014年5期

【关键词】

：

数值优化 凸优化 支持向量机 交替线性化法 增广拉格朗日法 numerical optimizationi convex optimization  suppo 

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提出了一种新的解决稀疏支持向量机的方法-基于经典增广拉格朗日框架的交替线性化法.数值结果证明我们方法的有效性.

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