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期刊论文
自组织拓扑映射与主曲线学习
自组织拓扑映射与主曲线学习
来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wmhgm
【摘 要】
:
本文利用自组织拓扑映射方法设计了一种简易主曲线学习的算法,该算法继承了HS主曲线算法和K主曲线算法的主要优点,同时降低了一般主曲线算法的难度,使其变得更简洁明了.
【作 者】
:
倪劲松
李玉珍
王宜怀
【机 构】
:
苏州大学数学科学学院,苏州大学计算机科学与技术学院
【出 处】
:
计算机科学
【发表日期】
:
2006年3期
【关键词】
:
向量量化器
自组织拓扑映射
Voronoi邻域
主曲线
Vector quantizer
Self-organized topologicai mapping
【基金项目】
:
江苏省教育厅自然科学基金资助项目(02KJD52001).
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本文利用自组织拓扑映射方法设计了一种简易主曲线学习的算法,该算法继承了HS主曲线算法和K主曲线算法的主要优点,同时降低了一般主曲线算法的难度,使其变得更简洁明了.
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