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针对多光谱图像和全色图像的融合,提出一种基于显著区域分割和小波变换的遥感图像融合算法。首先通过IHS变换对多光谱图像进行分解,将亮度分量I和全色图像进行小波变换,得到对应的高低频系数。对低频系数进行模糊C均值聚类分析,并根据显著性因子分割出显著区域和非显著区域,针对不同区域和频段采用不同的准则进行融合。最后重建融合系数并进行IHS逆变换以获得融合图像。通过对比实验,表明该方法获得的融合结果优于传统的融合方法。