【摘 要】
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文章提出了一种变邻域-粒子群搜索算法，用以解决多种约束条件下的机组组合问题；定义了3种邻域结构来处理机组启停状态，采用变邻域策略扩大搜索空间，避免了搜索停滞现象，并根据邻域
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文章提出了一种变邻域-粒子群搜索算法，用以解决多种约束条件下的机组组合问题；定义了3种邻域结构来处理机组启停状态，采用变邻域策略扩大搜索空间，避免了搜索停滞现象，并根据邻域结构确定合适的候选解集，确保了解的质量。在确定机组启停状态后，再采用粒子群算法进行机组的功率分配，针对PSO易陷入局部极值的缺点，采用极值扰动的策略进行了改进，从而帮助粒子摆脱局部极值，获得更优解，结果表明该了方法的可行性和有效性。
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