【摘 要】
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当前的数据"大爆炸"主要受万物互联的驱动,服务于人类衣食住行的各类物联网感知设备时刻在捕获个人隐私数据,然而,这些隐私数据已成为网络攻击的重点目标。分析了资源受限的
【机 构】
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西南大学电子信息工程学院,南京航空航天大学计算机科学与技术学院,南京大学计算机科学与技术系
【基金项目】
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国家重点研发计划基金资助项目(No.2017YFB0802300);广西可信软件重点实验室研究课题基金资助项目(No.kx201904)~~
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当前的数据"大爆炸"主要受万物互联的驱动,服务于人类衣食住行的各类物联网感知设备时刻在捕获个人隐私数据,然而,这些隐私数据已成为网络攻击的重点目标。分析了资源受限的物联网应用中的数据安全问题,介绍了基于压缩感知理论的隐私保护技术——安全压缩感知,提出了相应的大数据采集方案,并且通过安全性理论和实验分析给出了结论性的呼吁:将安全压缩感知作为一种感知层内置的轻量级加密机制,以近乎零的成本为数据提供第一层安全防护。
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