【摘 要】
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为了提高体育视频识别的准确率,加快体育视频识别的速度,提出特征筛选和支持向量机的体育视频识别模型。首先提取体育视频图像的特征,并将特征输入到支持向量机进行训练;然后
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为了提高体育视频识别的准确率,加快体育视频识别的速度,提出特征筛选和支持向量机的体育视频识别模型。首先提取体育视频图像的特征,并将特征输入到支持向量机进行训练;然后根据训练样本得到每一种特征对体育视频识别的平均贡献值,并根据平均贡献值进行降序排列,去除一些无用、冗余的特征,筛选出重要特征;最后根据重要特征建立体育视频识别模型,采用仿真实验对模型的有效性进行测试和分析。仿真结果表明,该模型提高了体育视频识别的正确率,而且误识率要低于对比模型。
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