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由于神经网络具有较好的自组织和自适应特点，已被广泛应用于基坑变形预测领域。但神经网络中节点的权值最优化难以处理。为进一步提高BP神经网络性能，实现准确、快速预测基坑变形的目的，可将蚁群算法作为BP神经网络的学习算法，建立一种新的蚁群神经网络预测模型。实例表明，基于蚁群-BP神经网络的基坑变形预测方法与传统的BP神经网络预测方法相比，具有较强的自适应能力，取得了较好的效果。